AI MODEL INFRASTRUCTURE · 企业级模型运行基础设施

模型自由更换
业务持续运行

以统一模型入口、策略路由、预算控制与用量计量,隔离上游供给差异,让业务系统保持稳定演进。

生产级模型供给 策略化运行控制 可审计成本治理
Request governance path
CONTROL PLANE / END-TO-END TRACEABILITY
POST/v1/chat/completions·model:按业务请求
01协议接入
OA OpenAI CompatibleChat / Responses
AN Anthropic CompatibleMessages
02控制平面
身份鉴权与模型授权AUTH
预算预占与额度校验RESERVE
端点健康与策略路由ROUTE
03模型供给
火火山方舟Doubao
智智谱GLM
DSDeepSeekAPI
AGAgnes AIAPI
X-ModelHub-Request-Id 准入通过 预算已锁定 路由已确定 用量已归集 token · latency · cost
统一控制平面模型、协议、权限与账单集中管理
策略化模型调度按成本、延迟与可用性选择端点
预算前置控制请求前预占,完成后结算
请求级可观测请求 ID 关联路由、用量与账单
MODEL GOVERNANCE

建立统一模型目录,形成可维护的接入资产

将模型规格、端点能力、上下文边界与主备关系纳入统一目录,为模型选型、容量规划与持续治理提供可核验的数据基础。

modelhub.xctoy.cn / 模型与渠道目录
ModelHub 模型与渠道目录控制台截图,展示模型、上下文、端点、渠道和路由状态

路由决策,建立在可验证的端点信息之上。

模型能力、端点状态与路由关系保持同步,让每一次模型接入都有明确的评估依据和维护边界。

模型规格与输出边界统一呈现
端点健康与渠道状态持续可见
路由关系与元数据状态同步维护
POLICY-BASED ROUTING

确定性的路由策略,支撑稳定的生产调用

网关综合端点健康、近期成功率、调用价格与延迟进行实时决策;主链路异常时按预设顺序切换,并将影响范围隔离到单个端点。

在端点健康、近期成功率与参数兼容性约束下选择首选端点,异常时进入预设备用链路。策略:reliable
model / requestROUTING PREVIEW
POST/v1/messages
ModelHub Routereliable · health / error-rate / fallback
首选端点健康度与能力校验
满足请求约束
故障转移超时与 5xx
按策略自动切换
端点熔断限制故障影响
独立隔离降权
fixedcheapestfastestreliablebalancedlatencyweighted
python · openai sdk
# 配置网关地址与访问令牌
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xc-••••••••",
    base_url="https://modelhub.xctoy.cn/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="业务已授权模型",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "你好,请介绍当前服务能力",
    }],
)
OPENAI-COMPATIBLE API

延续现有 SDK 投资,以单一网关收敛接入复杂度

业务系统无需分别适配上游鉴权与响应格式。ModelHub 统一处理协议转换、故障转移、预算控制与用量归集。

POST /v1/chat/completionsOpenAI 对话补全
POST /v1/responsesOpenAI 响应接口
POST /v1/messagesAnthropic Messages
GET /v1/models授权模型目录
GET /v1/usage额度与用量查询
GOVERNANCE BY DESIGN

覆盖请求全生命周期,形成完整的成本与风险闭环

企业级模型接入的核心不只是连通性。请求准入、流量调度、成本归集与数据边界,都应在同一控制面内完成。

01 / BEFORE

预算前置,避免不可控支出

根据模型、输入估算与输出上限计算最大成本,通过 budget_reservations 原子预占;调用成功后结算,失败自动释放。支持 off、shadow、enforce 三种治理模式。

02 / DURING

故障域隔离,缩小异常影响范围

Provider 与 Endpoint 独立熔断。单个端点连续失败时,仅隔离对应调用路径,不影响同一厂商下的其他模型;满足条件时自动进入备用渠道或备用模型。

03 / AFTER

请求级成本归集,支持精细对账

响应头返回 X-ModelHub-Request-Id,统一关联路由尝试、token、上游成本、客户费用、首字延迟与最终状态。

04 / BOUNDARY

密钥加密存储,明确数据留存边界

上游 API Key 使用 AES-256-GCM 加密存储。用量日志仅保留计量与计费所需字段,默认不采集 Prompt 与 Response 内容。

模型供给持续演进,接入架构保持稳定

以统一的协议层、路由层与计量层承接模型变化,让业务系统始终通过一个稳定入口使用 AI 能力。